在规模化、集约化成为养殖业发展主流的今天，传统养殖模式正面临着生物安全风险高、管理效率低下、资产盘点困难、疫病防控被动等诸多挑战。特别是近年来，非洲猪瘟等重大动物疫病的爆发，对养殖企业的生存构成了严重威胁。在此背景下，我们推出了以AI、物联网和大数据为核心的智慧养殖综合管理解决方案。本方案旨在构建一个覆盖“养殖-运输-屠宰”全产业链的数字化智能监管体系，通过技术手段重塑养殖管理模式，为养殖企业筑牢生物安全防线，提升运营效率，并为政府监管提供精准的数据支撑。

本解决方案不仅仅是一套技术工具的堆砌，更是一套深度融合养殖业务逻辑的管理体系。它通过“端-边-云”协同的架构，实现对养殖场人、车、物、猪、环境的全方位、无死角的智能化管理，驱动养殖产业向标准化、精细化、智能化转型升级。

一、 系统核心架构：全链条数字化闭环管理

该平台采用分层设计，将感知、传输、分析、决策与执行无缝衔接，形成一个完整的智能管理闭环。

1. 智能感知层（养殖场数字感官）：

这是系统的数据源头，由部署在养殖场各处的智能化设备构成，负责7x24小时采集各类数据。

视频与AI采集终端： 部署在猪舍、出入口等关键区域的高清网络摄像机，不仅是安防监控的眼睛，更是AI视觉分析的输入源。

环境物联网传感器： 实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气、硫化氢、二氧化碳浓度等环境指标，为猪只创造舒适的生长环境。

特种监测设备： 热成像测温相机用于非接触式、大范围的猪只体温筛查；手持式测温枪用于精准复核。

车辆与人员识别设备： 道闸、地磅、车牌识别相机、人脸识别门禁等，用于管控和记录所有进出场区的人与车。

2. 网络传输层（稳定可靠的数据桥梁）：

负责将前端感知层采集的海量数据，稳定、安全、低延迟地传输到云端或边缘计算中心。根据养殖场环境，采用有线光纤与4G/5G无线网络相结合的方式，确保即使在偏远地区也能保证数据传输的畅通。

3. 边缘计算与平台层（智慧养殖大脑）：

边缘计算节点： 在猪舍本地部署边缘计算网关，对视频流进行初步的AI分析（如猪只点数、异常行为识别），减轻云端压力，并在网络中断时保障本地关键功能的运行。

云端智慧养殖平台： 这是系统的指挥中枢。它汇聚了全产业链的数据，并提供了三大核心能力：

AI算法能力： 提供猪只盘点、体温分析、行为分析等专用模型。

物联网管理能力： 统一接入和管理所有物联网设备。

数据中台能力： 对养殖、运输、成本等数据进行融合、治理与分析，形成统一的数据视图。

4. 业务应用层（四大核心应用场景）：

基于下层能力，平台衍生出解决核心痛点的智能化应用。

智能资产盘点系统： 通过安装在猪舍上方的AI摄像头，自动识别并统计存栏猪只数量，替代传统低效且高风险的人工清点。系统能精准掌握“家底”，为财务核算、保险理赔和出栏规划提供准确数据，同时极大降低了因人员进入带来的疫病传播风险。

生物安全管控系统： 这是方案的重中之重。系统围绕“人、车、物、料、猪”五大要素，构建了五道数字化防线：

人员防线： 通过门禁系统规范人员进出，强制执行洗澡、隔离流程。

车辆防线： 对进场车辆（饲料车、运猪车、无害化处理车）进行全程跟踪与消毒监管。

物资防线： 对进场饲料、兽药、器械等物资的消毒环节进行监控记录。

猪只防线： 严格管理猪只的引进和出栏，落实“全进全出”制度。

周界防线： 通过电子围栏和周界入侵监测，防止外来动物和人员非法闯入。

体温监测预警系统： 采用“轨道巡栏热成像测温 + 手持式精准复核”的模式。轨道机器人定期巡航，对每头猪进行快速体温筛查，一旦发现异常温度个体，立即报警并定位。工作人员再持专业设备进行二次确认，从而实现猪群疫病的早发现、早预警、早处置，将损失控制在最小范围。

运输车辆监管系统： 为每辆运输车安装GPS定位和车载视频设备，对运输路径、行驶状态、沿途停靠等进行全程可视化监控。确保车辆按照规定路线行驶，杜绝中途违规操作（如偷卖、混装），防止问题产品外流，保障食品安全。

二、 方案核心优势：从四个维度重塑养殖管理

智能资产盘点：变“糊涂账”为“明白账”。 自动化盘点不仅节约了95%以上的人力成本，更避免了因人员频繁进出带来的交叉感染风险。同时，为企业和政府提供了真实、及时的存栏数据，有助于稳定市场供应，平抑价格波动。

运输车辆管控：变“不可控”为“全程可控”。 实现了从养殖场到屠宰场的全程透明化管理，有效堵住了运输环节的生物安全漏洞，提升了整个产业链的监管水平和风险控制能力。

生物安全管控：变“被动防疫”为“主动防御”。 通过建立标准化的数字防线，将生物安全管理制度从“纸面规定”落实到“每一个操作环节”，系统性地降低了疫病传入和传播的概率，为企业稳健经营构建了最坚实的防火墙。

体温监测预警：变“事后治疗”为“事前预警”。 将疫病发现节点大幅提前，为企业争取了宝贵的处置时间，极大降低了死亡率和经济损失。同时，持续的体温大数据也为疫病流行规律研究和政府宏观决策提供了科学依据。